Зенкова Жанна Николаевна
доцент,
кандидат физико-
математических наук
доцент,
кандидат физико-
математических наук
Университет
Национальный исследовательский
Томский государственный университет
Томский государственный университет
Уровень владения английским языком
B2
Направление подготовки, на которое будет приниматься аспирант
1.01.04 Прикладная математика
1.01.05 Статистика и теория вероятностей
1.01.05 Статистика и теория вероятностей
Код направления подготовки, на которое будет приниматься аспирант
2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Перечень предлагаемых соискателям тем для исследовательской работы
Статистическое моделирование по полным и цензурированным (в том числе интервально) данным с использованием дополнительной информации, применение моделей и их модификаций в экономике, в том числе, в маркетинге, страховых и актуарных расчетах и в логистике
Публикации
33 публикации, в том числе
1) Zenkova Z., Musoni W. The economic order quantity taking into account additional information about the known quantile of the cumulative distribution function of the product’s sales volume. Business Informatics, 2020. No. 3 Vol.14. P. 24–34 https://bijournal.hse.ru/en/2020--3%20Vol.14/402909990.html DOI: 10.17323/2587-814X.2020.3.24.34
2) Kabanova T., Malakhova T., Zenkova Z. ABC-XYZ inventory analysis accounting for change points. International Journal of Logistics Systems and Management (IJLSM), Vol. 41, No. 1/2, 2022. pp. 59-76 DOI: 10.1504/IJLSM.2022.120981
3) Zenkova Z., Tarima S., Musoni W., Dmitriev Y. Statistical Estimation with a Known Quantile and Its Application in a Modified ABC-XYZ Analysis. In: Pilz, J., Melas, V.B., Bathke, A. (eds) Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications. SimStat 2019. Contributions to Statistics. Springer, Cham. 2023. P. 197–207. https://doi.org/10.1007/978-3-031-40055-1_10
4) Дмитриев Ю.Г. Зенкова Ж.Н., Зенков А.Г. Статистические свойства оценок метода измерения ценовой чувствительности PSM. Вестник томского государственного университета, Управление, вычислительная техника и информатика, № 47. 2019, c. 30-40 (WoS) DOI: 10.17223/19988605/47/4
5) Zenkova Z., Zenkov G., Musoni W., Tarima S. Estimation of Working Capital Turnover Measures on Interval Data. // Lecture Notes in Networks and Systems. 2024. Vol. 1104. P. 157‒166. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-68628-3_15
1) Zenkova Z., Musoni W. The economic order quantity taking into account additional information about the known quantile of the cumulative distribution function of the product’s sales volume. Business Informatics, 2020. No. 3 Vol.14. P. 24–34 https://bijournal.hse.ru/en/2020--3%20Vol.14/402909990.html DOI: 10.17323/2587-814X.2020.3.24.34
2) Kabanova T., Malakhova T., Zenkova Z. ABC-XYZ inventory analysis accounting for change points. International Journal of Logistics Systems and Management (IJLSM), Vol. 41, No. 1/2, 2022. pp. 59-76 DOI: 10.1504/IJLSM.2022.120981
3) Zenkova Z., Tarima S., Musoni W., Dmitriev Y. Statistical Estimation with a Known Quantile and Its Application in a Modified ABC-XYZ Analysis. In: Pilz, J., Melas, V.B., Bathke, A. (eds) Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications. SimStat 2019. Contributions to Statistics. Springer, Cham. 2023. P. 197–207. https://doi.org/10.1007/978-3-031-40055-1_10
4) Дмитриев Ю.Г. Зенкова Ж.Н., Зенков А.Г. Статистические свойства оценок метода измерения ценовой чувствительности PSM. Вестник томского государственного университета, Управление, вычислительная техника и информатика, № 47. 2019, c. 30-40 (WoS) DOI: 10.17223/19988605/47/4
5) Zenkova Z., Zenkov G., Musoni W., Tarima S. Estimation of Working Capital Turnover Measures on Interval Data. // Lecture Notes in Networks and Systems. 2024. Vol. 1104. P. 157‒166. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-68628-3_15
Более детальное описание научных интересов
Статистическое моделирование по неполным данным с использованием дополнительной информации, применение моделей неполных (цензурированных) данных и их модификаций в экономике, в том числе в маркетинге, страховых и актуарных расчетах и в логистике
Требования потенциального научного руководителя
Знание математической статистики и теории вероятностей, умение программировать
Особенности исследования
Улучшение точности расчёта различных экономических показателей за счёт привлечения дополнительной информации
