Жанна Николаевна Зенкова

кандидат физико-
математических наук
Университет
Национальный исследовательский
Томский государственный университет
Уровень владения английским языком
B2
Направление подготовки, на которое будет приниматься аспирант
1.01.04 Прикладная математика
1.01.05 Статистика и теория вероятностей
Код направления подготовки, на которое будет приниматься аспирант
2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Перечень предлагаемых соискателям тем для исследовательской работы
Статистическое моделирование по полным и цензурированным (в том числе интервально) данным с использованием дополнительной информации, применение моделей и их модификаций в экономике, в том числе, в маркетинге, страховых и актуарных расчетах и в логистике
Публикации
33 публикации, в том числе

1) Zenkova Z., Musoni W. The economic order quantity taking into account additional information about the known quantile of the cumulative distribution function of the product’s sales volume. Business Informatics, 2020. No. 3 Vol.14. P. 24–34 https://bijournal.hse.ru/en/2020--3%20Vol.14/402909990.html DOI: 10.17323/2587-814X.2020.3.24.34

2) Kabanova T., Malakhova T., Zenkova Z. ABC-XYZ inventory analysis accounting for change points. International Journal of Logistics Systems and Management (IJLSM), Vol. 41, No. 1/2, 2022. pp. 59-76 DOI: 10.1504/IJLSM.2022.120981

3) Zenkova Z., Tarima S., Musoni W., Dmitriev Y. Statistical Estimation with a Known Quantile and Its Application in a Modified ABC-XYZ Analysis. In: Pilz, J., Melas, V.B., Bathke, A. (eds) Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications. SimStat 2019. Contributions to Statistics. Springer, Cham. 2023. P. 197–207. https://doi.org/10.1007/978-3-031-40055-1_10

4) Дмитриев Ю.Г. Зенкова Ж.Н., Зенков А.Г. Статистические свойства оценок метода измерения ценовой чувствительности PSM. Вестник томского государственного университета, Управление, вычислительная техника и информатика, № 47. 2019, c. 30-40 (WoS) DOI: 10.17223/19988605/47/4
Более детальное описание научных интересов
Статистическое моделирование по неполным данным с использованием дополнительной информации, применение моделей неполных (цензурированных) данных и их модификаций в экономике, в том числе в маркетинге, страховых и актуарных расчетах и в логистике
Требования потенциального научного руководителя
Знание математической статистики и теории вероятностей, умение программировать
Особенности исследования
Улучшение точности расчёта различных экономических показателей за счёт привлечения дополнительной информации
Made on
Tilda