Спицын Владимир Григорьевич
Университет
Томский государственный университет
Уровень владения английским языком
Advanced (C1)
Направление подготовки, на которое будет приниматься аспирант
Информатика и вычислительная техника,
Компьютерные и информационные науки


Код направления подготовки, на которое будет приниматься аспирант
09.06.01 02.06.01
Перечень исследов
ательских проектов потенциального научного руководителя (участие/руководство)
Руководитель инициативного проекта
«Создание интеллектуальной системы детектирования, распознавания и понимания искаженных печатных текстов на изображениях и видео» поддержанного грантом РФФИ № 18-08-00977a.





Перечень возможных тем для исследования
Развитие методов вычислительного интеллекта.

Применение искусственных нейронных сетей и эволюционных алгоритмов для обработки и анализа изображений.

Распознавание образов на изображениях на основе применения иерархической временной сети.

Распознавание жестов на видео последовательностях.

Распознавание лиц на изображениях и видео последовательностях








Публикации
1) Канаева И.А., Иванова Ю.А., Спицын В.Г. Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей // Компьютерная оптика. 2021. Т. 45, № 6. С. 907‒916. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-844

2) Deep convolutional generative adversarial network-based synthesis of datasets for road pavement distress segmentation Kanaeva, I.A., Ivanova, Y.A., Spitsyn, V.G. Computer Optics, 2021, 45(6), P. 907–916

3) Automatic generation of short texts based on the use of neural networks lstm and SeqGAN Krivosheev, N.A., Ivanova, Y.A., Spitsyn, V.G.Vestnik Tomskogo Gosudarstvennogo Universiteta - Upravlenie, Vychislitel'naya Tekhnika i Informatika, 2021, (57), P. 118–130

4) Druki A.A., Spitsyn V.G., Arkalykov E.U. Semantic segmentation algorithms of the Earth's surface pictures based on neural network methods //Вестн. Том. гос. ун-та. УВТиИ. 2020. № 51. P. 72-78.

5) Motor imagery recognition in electroencephalograms using convolutional neural networks Bragin, A.D., Spitsyn, V.G. Computer Optics, 2020, 44(3), P. 482–487

6) Друки А.А., В.Г. Спицын В.Г., Болотова Ю.А., Олива Д., Гельгинберг А.М. Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока // Научная визуализация, Т. 10, № 5, 2018, С. 86 – 101.

7) Druki A.A., Spitsyn V.G., BolotovaYu.A., Oliva D., Gelginberg A.V. Development of the human face tracking algorithm based on the optical flow application // Scientific Visualization, Vol. 10, №. 5, 2018, pp. 86 – 101.

8) Application of deep learning neural networks for solving the problem of forest fire segmentation on satellite images Vik, K.V., Druki, A.A., Grigoriev, D.S., Spitsyn, V.G.Vestnik Tomskogo Gosudarstvennogo Universiteta - Upravlenie, Vychislitel'naya Tekhnika i Informatika

9) Semantic segmentation algorithms of the Earth's surface pictures based on neural network methods Druki, A.A., Spitsyn, V.G., Arkalykov, E.U.Vestnik Tomskogo Gosudarstvennogo Universiteta - Upravlenie, Vychislitel'naya Tekhnika i Informatika

10) Development english pronunciation practicing system based on speech recognition Phan, N.H., Bui, T.T.T., Spitsyn, V.G.
Made on
Tilda