Моисеева Светлана Петровна
Университет
Томский государственный университет
Уровень владения английским языком
Средний
Направление подготовки, на которое будет приниматься аспирант
- Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Информационные системы и технологии
Код направления подготовки, на которое будет приниматься аспирант
09.06.01
Перечень исследов
ательских проектов потенциального научного руководителя (участие/руководство)
ательских проектов потенциального научного руководителя (участие/руководство)
- Реализация мероприятия федерального проекта "Кадры для цифровой экономики" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации": создание и функционирование сети международных научно-методических центров для распространения лучших международных практик подготовки, переподготовки и стажировки продвинутых кадров цифровой экономики в областях математики, информатики, технологий. 09.12.2019 — 31.12.2020, № 075-15-2019-1908 (Ответственный Исполнитель).
- Исследование математических моделей процессов передачи данных в компьютерных сетях на уровне транспортного соединения/ Государственная поддержка ведущих университетов Российской Федерации в целях повышения их конкурентной способности среди ведущих мировых научно-образовательных центров (5-100) 30.04.2019 — 31.12.2019, № 8.1.24.2019 (Исполнитель).
- Программа развития Томского государственного университета (Приоритет 2030) "Исследование и разработка математический модели сети передачи данных FANET в группе беспилотных летательных аппаратов" 2022-2023, № 2.4.3.22 (Ответственный Исполнитель).
Перечень возможных тем для исследования
Математическое моделирование и анализ качества обслуживания в системах передачи информации
Разработка математических моделей и методов исследования процессов передачи многомодальной информации в беспроводной гетерогенной сети
Развитие асимптотических методов широкой области применимости для исследования современных моделей сетей множественного случайного доступа
Разработка математических моделей и методов исследования процессов передачи многомодальной информации в беспроводной гетерогенной сети
Развитие асимптотических методов широкой области применимости для исследования современных моделей сетей множественного случайного доступа
Публикации
Всего 42.
1.Асимптотический анализ ресурсной гетерогенной СМО (MMPP + 2M)(2,ν)/GI(2)/∞ при условии эквивалентно растущего времени обслуживания / С. П. Моисеева, Т. В. Бушкова, Е. В. Панкратова [и др.] // Автоматика и телемеханика. 2022. № 8. С. 81-99.
DOI 10.31857/S0005231022080050.
Journal Impact Factor: 0,87 (Q2-JCR)
2. Danilyuk, E.; Plekhanov, A.; Moiseeva, S.; Sztrik, J. Asymptotic Diffusion Analysis of Retrial Queueing System M/M/1 with Impatient Customers, Collisions and Unreliable Servers. Axioms 2022, 11, 699. https://doi.org/10.3390/axioms11120699
Journal Impact Factor: 1.824 (2021) (Q2-JCR, CiteScore - Q1)
3. Pankratova, E.; Moiseeva, S.; Farkhadov, M. Infinite-Server Resource Queueing Systems with Different Types of Markov-Modulated Poisson Process and Renewal Arrivals. Mathematics 2022, 10, 2962. https://doi.org/10.3390/math10162962
Journal Impact Factor: 2.592 (2021) (Q1-WoS, Q2-JCR)
4.Polkhovskaya, A., Moiseeva, S., Danilyuk, E. (2022). Asymptotic Analysis of Retrial Queueing System M/M/1 with Non-persistent Customers and Collisions. In: Dudin, A., Nazarov, A., Moiseev, A. (eds) Information Technologies and Mathematical Modelling. Queueing Theory and Applications. ITMM 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1605. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09331-9_27
5.Bushkova, T., Moiseeva, S., Moiseev, A. et al. Using Infinite-server Resource Queue with Splitting of Requests for Modeling Two-channel Data Transmission. Methodol Comput Appl Probab 24, 1753–1772 (2022). https://doi.org/10.1007/s11009-021-09890-6 (Q2-JCR)
Journal Impact Factor 0.880 (2021) (Q2)
6. Lisovskaya, E.; Fedorova, E.; Salimzyanov, R.; Moiseeva, S. Resource Retrial Queue with Two Orbits and Negative Customers. Mathematics 2022, 10, 321.
https://doi.org/10.3390/math10030321
Journal Impact Factor: 2.592 (2021) (Q1-WoS, Q2-JCR)
1.Асимптотический анализ ресурсной гетерогенной СМО (MMPP + 2M)(2,ν)/GI(2)/∞ при условии эквивалентно растущего времени обслуживания / С. П. Моисеева, Т. В. Бушкова, Е. В. Панкратова [и др.] // Автоматика и телемеханика. 2022. № 8. С. 81-99.
DOI 10.31857/S0005231022080050.
Journal Impact Factor: 0,87 (Q2-JCR)
2. Danilyuk, E.; Plekhanov, A.; Moiseeva, S.; Sztrik, J. Asymptotic Diffusion Analysis of Retrial Queueing System M/M/1 with Impatient Customers, Collisions and Unreliable Servers. Axioms 2022, 11, 699. https://doi.org/10.3390/axioms11120699
Journal Impact Factor: 1.824 (2021) (Q2-JCR, CiteScore - Q1)
3. Pankratova, E.; Moiseeva, S.; Farkhadov, M. Infinite-Server Resource Queueing Systems with Different Types of Markov-Modulated Poisson Process and Renewal Arrivals. Mathematics 2022, 10, 2962. https://doi.org/10.3390/math10162962
Journal Impact Factor: 2.592 (2021) (Q1-WoS, Q2-JCR)
4.Polkhovskaya, A., Moiseeva, S., Danilyuk, E. (2022). Asymptotic Analysis of Retrial Queueing System M/M/1 with Non-persistent Customers and Collisions. In: Dudin, A., Nazarov, A., Moiseev, A. (eds) Information Technologies and Mathematical Modelling. Queueing Theory and Applications. ITMM 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1605. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09331-9_27
5.Bushkova, T., Moiseeva, S., Moiseev, A. et al. Using Infinite-server Resource Queue with Splitting of Requests for Modeling Two-channel Data Transmission. Methodol Comput Appl Probab 24, 1753–1772 (2022). https://doi.org/10.1007/s11009-021-09890-6 (Q2-JCR)
Journal Impact Factor 0.880 (2021) (Q2)
6. Lisovskaya, E.; Fedorova, E.; Salimzyanov, R.; Moiseeva, S. Resource Retrial Queue with Two Orbits and Negative Customers. Mathematics 2022, 10, 321.
https://doi.org/10.3390/math10030321
Journal Impact Factor: 2.592 (2021) (Q1-WoS, Q2-JCR)
Научные интересы
Область моих научных интересов – теория массового обслуживания и ее приложения. Мои усилия сосредоточены на решении задач построения математических моделей систем и сетей связи и разработке методов их анализа. Разработала оригинальные методы исследования немарковских систем массового обслуживания с неограниченным числом серверов и непуассоновскими поступлениями: метод динамического просеивания, метод предельной декомпозиции и метод асимптотического анализа сложных систем обслуживания.
Особенности исследования
Программа включает в себя комплексную подготовку квалифицированных специалистов в области Интернета вещей и телекоммуникационных систем, с особым акцентом на математическое моделирование процессов передачи, обработки и хранения данных, способных проводить исследования и разработки на мировом уровне, а также обладающих знаниями и навыками в области беспроводных сетей связи, обработки и анализа больших данных.
Исследования и проекты диссертаций тесно связаны с научной деятельностью признанной в России и за рубежом школы по прикладной теории массового обслуживания, при поддержке ведущих компаний, активно внедряющих телекоммуникационные технологии в свои производственные и корпоративные процессы, что позволит аспирантам получить и освоить передовые теоретические знания в области телекоммуникаций и Интернета вещей непосредственно и освоить навыки решения реальных практических задач.
Исследования и проекты диссертаций тесно связаны с научной деятельностью признанной в России и за рубежом школы по прикладной теории массового обслуживания, при поддержке ведущих компаний, активно внедряющих телекоммуникационные технологии в свои производственные и корпоративные процессы, что позволит аспирантам получить и освоить передовые теоретические знания в области телекоммуникаций и Интернета вещей непосредственно и освоить навыки решения реальных практических задач.
Требования потенциального научного руководителя
Уверенные знания в области теории вероятностей, теории случайных процессов
